要調試使用 Gunicorn 部署的 Python 應用程序，您可以采用以下方法：
使用 gunicorn 的 --debug 選項：
在運行 Gunicorn 命令時，添加 --debug 選項。這將啟動 Gunicorn 的調試模式，提供有關錯誤的詳細信息。例如：
gunicorn --debug your_app:app
請注意，這種方法僅適用于開發環境，因為它可能會泄露敏感信息。在生產環境中部署應用程序時，請確保關閉調試模式。
使用日志記錄：
在您的 Python 應用程序中配置日志記錄，以便在發生錯誤時捕獲詳細信息。您可以使用 Python 的內置 logging 模塊或第三方日志庫（如 Loguru）來設置日志記錄。例如，您可以在應用程序中添加以下代碼：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(__name__)
然后，在代碼中使用 logger.debug()、logger.info() 等方法記錄信息。這將幫助您診斷問題并找到錯誤根源。
使用 IDE 或文本編輯器的調試功能： 大多數集成開發環境（IDE）和文本編輯器都提供調試功能，如設置斷點、單步執行等。這些功能可以幫助您更深入地了解代碼的執行過程，從而找到問題所在。例如，在 PyCharm 或 Visual Studio Code 中，您可以輕松地設置斷點和調試應用程序。
使用 Postman 或類似工具測試 API： 如果您的應用程序是一個 Web 服務，可以使用 Postman 或類似工具測試 API 接口。這將幫助您檢查請求是否按預期處理，以及返回的數據是否正確。
使用 pdb 或其他 Python 調試器：
您可以在代碼中插入 pdb 語句或使用其他 Python 調試器（如 ipdb 或 pdb++）來暫停程序執行并檢查變量值。例如，您可以在代碼中添加以下行：
import pdb; pdb.set_trace()
當程序執行到這一行時，它將暫停并打開一個交互式調試會話，允許您查看變量值、設置斷點等。
通過以上方法，您可以更有效地調試使用 Gunicorn 部署的 Python 應用程序。請根據您的需求和開發環境選擇合適的方法。
