美國服務器中的內存數據庫有：1、Memcached，做數據庫數據高速緩沖；2、Redis，Key Value存儲系統；3、Mongo DB，基于分布式文件存儲的數據庫；
具體分析如下：
1、Memcached
Memcached是一款基于Key Value的開源緩存美國服務器系統，主要用做數據庫的數據高速緩沖，并不能完全稱為數據庫。Memcached的API應用程序編程接口，使用32位循環冗余校驗計算鍵值后，將文件分散在不同的機器上，當表格滿了以后，接下來新增的文件會以LRU機制替換掉。
由于Memcached通常只是當做緩存系統使用，所以使用Memcached的應用程序，在寫回較慢的系統時需要額外的程序更新Memcached內的文件。Memcached的守護進程是用C語言編寫的，客戶端可以用任何語言來編寫，并通過Memcached協議與守護進程通信，但是Memcached并不提供冗余。
2、Redis
Redis是一個Key Value存儲系統，和Memcached類似，它支持存儲的值類型相對更多，包括字符串、鏈表、集合、順序集合和哈希類型。與Memcached一樣，Redis為了保證效率，數據都是緩存在內存中。兩者的區別是，Redis會周期性地把更新的數據寫入磁盤，或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現了主從同步。主從同步是指數據可以從【主美國服務器主機】向任意數量的【從美國服務器主機】上同步，【從美國服務器主機】可以是關聯其他【從美國服務器主機】的主美國服務器主機。
3、Mongo DB
Mongo DB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由C++語言編寫，旨在為Web應用提供可擴展性的高性能數據存儲解決方案。Mongo DB最大的特點是，支持的查詢語言非常強大，其語法類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
Mongo DB也可以作為內存數據庫使用，它有可以使用內存映射文件來處理對磁盤文件中數據的讀寫請求的設計，意思就是Mongo DB并不對內存和磁盤這兩者進行區別對待，只是將文件看作是一個巨大的數組，然后以字節為單位，訪問其中的數據，剩下的交由操作系統去處理。正是這個設計，才使得Mongo DB可以無需任何修改，就能夠運行于內存之中。
