PyTorch的DataLoader類主要用于對數據進行批量加載和處理。它能夠將數據集對象封裝成一個可迭代的對象，實現對數據的批量讀取和處理，同時還能夠自動對數據進行隨機打亂和分批。
DataLoader類可以很方便地用于訓練神經網絡模型，因為在訓練過程中通常需要將數據分成小批量進行訓練，而DataLoader類可以自動實現這一功能。它還可以配合Dataset類一起使用，從而實現對自定義數據集的加載和處理。
總之，DataLoader類可以極大地簡化數據處理和加載的過程，提高數據處理的效率和代碼的可讀性。
