在Matplotlib中添加交互式按鈕和滑塊調節圖表參數可以使用matplotlib.widgets模塊中的Button和Slider類。以下是一個簡單的示例代碼，演示如何添加交互式按鈕和滑塊：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button, Slider
# 創建一個簡單的圖表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
# 添加交互式按鈕
button = Button(plt.axes([0.8, 0.05, 0.1, 0.075]), 'Reset', color='lightgoldenrodyellow')
def reset(event):
ax.set_xlim(0, 4)
ax.set_ylim(0, 4)
plt.draw()
button.on_clicked(reset)
# 添加滑塊調節圖表參數
slider = Slider(plt.axes([0.2, 0.05, 0.5, 0.075]), 'X Range', 0, 5, valinit=3)
def update(val):
ax.set_xlim(0, val)
plt.draw()
slider.on_changed(update)
plt.show()
在這個示例中，我們創建了一個簡單的圖表，并添加了一個"Reset"按鈕和一個滑塊，分別用于重置圖表的x軸范圍和調節x軸范圍的大小。當點擊"Reset"按鈕時，圖表的x軸范圍會被重置為0到4；當滑塊的值被改變時，圖表的x軸范圍會根據滑塊的值來調節。
通過使用Button和Slider類，我們可以方便地為Matplotlib圖表添加交互式功能，使用戶可以通過按鈕和滑塊來調節圖表的參數，提升用戶體驗。
