在Python中，可以使用多種方法從文本中提取數據。以下是幾種常用的方法：
使用字符串操作：可以使用Python的字符串方法來提取文本中特定的字符、子字符串或模式。例如，可以使用split()方法將文本分割成單詞或行，使用find()或index()方法查找特定的字符串，使用正則表達式模塊（re）來匹配和提取特定的模式。
使用正則表達式（Regular Expressions）：Python的re模塊提供了強大的正則表達式功能，可以用于從文本中匹配和提取特定的模式。正則表達式可以用于匹配和提取字符串中的特定字符、單詞、數字等。可以使用re.search()、re.findall()等函數來執行正則表達式匹配和提取操作。
使用第三方庫：Python有許多第三方庫可以用于文本處理和數據提取，如BeautifulSoup、Scrapy、NLTK等。這些庫提供了更高級的功能和方法，可以用于從HTML、XML、JSON等格式的文本中提取數據。
下面是一個簡單的示例，演示了如何使用字符串操作和正則表達式從文本中提取數據：
# 使用字符串操作
text = "Hello, my name is John. I am 25 years old."
words = text.split() # 分割成單詞
name = text[17:21] # 提取名字
age = text[text.find("am") + 3:text.find("years")] # 提取年齡
print(words) # ['Hello,', 'my', 'name', 'is', 'John.', 'I', 'am', '25', 'years', 'old.']
print(name) # John
print(age) # 25
# 使用正則表達式
import re
text = "Hello, my email address is john@example.com. Please contact me."
email = re.search(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text) # 提取電子郵件地址
if email:
print(email.group()) # john@example.com
請注意，從文本中提取數據的方法取決于文本的結構和格式。因此，根據具體的文本內容和要提取的數據類型，可能需要采用不同的方法和技術。
