在處理復雜業務邏輯時，Red5集群可以采取以下策略：
分布式部署：將Red5服務器部署在多臺物理服務器上，通過負載均衡技術將請求分發到不同的服務器上處理，以提高整體系統的性能和可靠性。
數據分片：將數據按照一定規則進行分片存儲在不同的服務器上，通過分布式計算和存儲技術實現數據的并行處理，減輕單個服務器的負擔。
異步處理：將一些耗時的操作異步化處理，如數據的讀寫操作、復雜的計算邏輯等，可以提高系統的并發性能和響應速度。
緩存優化：利用緩存技術將頻繁訪問的數據緩存起來，減少數據庫的訪問次數，提高數據的訪問速度和系統的性能。
擴展性設計：在系統設計時考慮到未來的業務擴展和用戶增長，采用可擴展性的架構設計，以便在需要時能夠方便地擴展集群的規模和性能。
