Bokeh是一個用于交互式數據可視化的Python庫，而Pandas是一個用于數據分析和處理的Python庫。結合使用這兩個庫可以方便地處理數據并將其可視化。
以下是一個簡單的示例，展示如何使用Bokeh和Pandas處理和可視化數據：
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource
# 創建一個簡單的數據集
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 5, 8, 3, 7]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 創建一個Bokeh的列數據源
source = ColumnDataSource(df)
# 創建一個Bokeh的圖表
p = figure(title="Simple Line Plot", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
# 添加一條折線到圖表中
p.line(x='x', y='y', source=source)
# 在notebook中顯示圖表
output_notebook()
show(p)
在這個示例中，我們首先創建了一個簡單的數據集，然后使用Pandas將數據集轉換為DataFrame。接著，我們使用ColumnDataSource將DataFrame數據轉換為Bokeh需要的數據格式。最后，我們創建了一個Bokeh的圖表，并將數據源傳遞給圖表，以繪制一條折線。
通過這種方式，我們可以方便地使用Bokeh和Pandas處理和可視化數據。您可以根據實際需求進一步擴展和優化這個示例，以滿足特定的數據處理和可視化需求。
