要加速數據倉庫的查詢性能，可以通過以下方法優化Kylin：
- 數據建模優化：優化數據模型，包括合理設計維度表和事實表，減少冗余字段，避免多余的關聯等。
- 調整Kylin配置：調整Kylin的配置參數，如調整內存分配、并發查詢數、并行度等，以提高查詢性能。
- 建立索引：在Kylin中建立合適的索引，可以加快查詢速度。可以考慮在常用的查詢字段上建立索引。
- 數據分區和分桶：對數據進行分區和分桶，可以減少查詢數據量，提高查詢性能。
- 定期優化Cube：定期對Cube進行優化，包括重新構建Cube、合并小文件等操作，以提高查詢性能。
- 使用緩存：Kylin支持緩存機制，可以將熱點數據緩存到內存中，減少查詢時間。
- 數據清洗和壓縮：對數據進行清洗和壓縮，可以減少數據量，提高查詢性能。
- 使用預聚合表：對需要頻繁查詢的數據可以通過預聚合表來提前計算好結果，避免每次查詢都進行復雜計算。
