在MATLAB中，可以使用polyfit函數來進行數據擬合，該函數可以擬合出一個多項式函數。具體的步驟如下：
準備數據：將需要擬合的數據保存成兩個數組（或矩陣）x和y，分別表示自變量和因變量。
使用polyfit函數進行擬合：使用polyfit函數來擬合數據，該函數的語法為：
p = polyfit(x, y, n)
其中，x和y是數據數組，n是擬合的多項式次數。
獲取擬合的多項式系數：polyfit函數會返回擬合的多項式的系數，存儲在一個數組p中。
構建擬合的多項式函數：使用polyval函數，通過給定的多項式系數p來計算擬合的函數值，該函數的語法為：
yFit = polyval(p, x)
其中，p是多項式系數，x是自變量。
下面是一個示例代碼，演示如何使用polyfit函數進行數據擬合：
% 準備數據
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
% 使用polyfit函數進行擬合
n = 1; % 擬合為一次多項式
p = polyfit(x, y, n);
% 構建擬合的多項式函數
yFit = polyval(p, x);
% 繪制原始數據和擬合曲線
plot(x, y, 'o', x, yFit, '-');
legend('原始數據', '擬合曲線');
運行以上代碼，即可得到擬合的曲線圖。可以根據自己的需求，調整擬合的多項式次數n來得到更高次數的擬合函數。
