在PHP中，海量數據存儲和查詢可以通過以下方法實現：
使用數據庫：PHP支持多種數據庫，如MySQL、PostgreSQL等。可以將海量數據存儲在數據庫中，并使用SQL查詢語言進行查詢和檢索。
使用緩存：將海量數據存儲在緩存中，如Redis、Memcached等。通過緩存可以快速訪問數據，提高查詢性能。
分庫分表：當數據量非常大時，可以將數據分散存儲在多個數據庫或表中，以減輕單個數據庫的負載壓力。可以根據數據的特點進行分片，如按照ID的范圍、時間等進行分片。
使用索引：在數據庫或其他存儲系統中創建合適的索引，可以加快數據查詢的速度。索引可以根據數據的某個字段進行排序和搜索，提高查詢效率。
使用搜索引擎：對于需要全文搜索的海量數據，可以使用全文搜索引擎，如Elasticsearch、Solr等。這些搜索引擎具有強大的搜索和排序功能，適用于處理大規模文本數據。
數據分析和預處理：對于海量數據，可以使用數據分析和預處理技術，如MapReduce、Spark等。通過分布式計算和處理，可以快速提取和分析大規模數據。
數據壓縮和歸檔：對于歷史數據或不常用的數據，可以進行壓縮和歸檔，以減少存儲空間和提高查詢性能。可以使用壓縮算法如Gzip、Zip等進行數據壓縮。
總之，海量數據存儲和查詢的方法取決于具體的需求和數據特點，可以結合使用上述方法或其他技術來實現高效的存儲和查詢。
