要實現3D數據可視化的Bokeh，可以使用Bokeh的Surface3d和Scatter3d方法來創建3D表面圖和散點圖。

首先，導入必要的庫和模塊：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

然后，創建一個Figure對象，并使用Surface3d方法來繪制3D表面圖：

# 創建數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [[1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5],
     [1, 2, 3, 4, 5]]

# 創建數據源
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=x,
    y=y,
    z=z
))

# 創建3D表面圖
plot = figure(title="3D Surface Plot", sizing_mode='stretch_both')
plot.add_layout(plot.toolbar)

plot.surface(x='x', y='y', z='z', source=source)

show(plot)

另外，你也可以使用Scatter3d方法來創建3D散點圖：

# 創建數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [1, 2, 3, 4, 5]

# 創建數據源
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=x,
    y=y,
    z=z
))

# 創建3D散點圖
plot = figure(title="3D Scatter Plot", sizing_mode='stretch_both')
plot.add_layout(plot.toolbar)

plot.scatter(x='x', y='y', z='z', source=source)

show(plot)

通過以上步驟，你可以使用Bokeh實現3D數據可視化。