要使用Seaborn中的熱圖功能，首先需要導入Seaborn庫并載入數據集。然后使用Seaborn的heatmap()函數來繪制熱圖。
下面是一個簡單的示例代碼，演示如何使用Seaborn繪制熱圖：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 載入數據集
data = sns.load_dataset("flights")
# 通過數據集創建一個矩陣
data_pivot = data.pivot("month", "year", "passengers")
# 繪制熱圖
sns.heatmap(data_pivot, annot=True, fmt="d", cmap="YlGnBu")
# 添加標題
plt.title("Passengers Heatmap")
# 顯示圖形
plt.show()
在上面的示例中，我們首先載入了Seaborn庫和一個名為"flights"的示例數據集。然后，我們使用pivot()函數創建了一個適合繪制熱圖的矩陣。最后，我們使用heatmap()函數繪制了熱圖，并通過設置參數annot為True來在每個方塊上顯示數據標簽。我們還設置了顏色映射為"YlGnBu"。
您可以根據具體的數據和需求進行定制化，例如調整顏色映射、添加行列標簽、設置標簽格式等。希望這個示例能幫助您開始使用Seaborn繪制熱圖。
