使用合適的數據結構：對于大規模數據的并集操作，使用合適的數據結構可以提高性能。例如，使用哈希表來存儲數據，可以快速查找和合并數據。
避免重復計算：在進行并集操作時，避免重復計算相同的數據。可以通過緩存計算結果或者使用算法優化來避免重復計算。
減少內存占用：對于大規模數據的并集操作，內存占用可能成為性能瓶頸。可以使用分塊處理數據，減少內存占用。
并行化處理：將并集操作拆分成多個任務，并行化處理可以提高性能。可以使用多線程、多進程或者分布式計算來提高并集操作的性能。
使用索引：如果數據存儲在數據庫中，可以使用索引來加速并集操作。通過索引可以快速定位和合并數據，提高性能。
考慮使用更高效的算法：對于大規模數據的并集操作，使用更高效的算法可以提高性能。可以考慮使用排序算法、分治算法或者其他算法來優化并集操作的性能。
