如果你想搭建一個基于Python的大數據框架，有幾個常見的選擇：
1. Apache Hadoop：Hadoop是一個開源的大數據處理框架，可以用來處理大規模數據集。你可以使用Python的Hadoop包（例如hadoop-python）來編寫Hadoop作業。
2. Apache Spark：Spark是一個快速的、通用的大數據處理引擎，支持Python編程。你可以使用PySpark來編寫Spark應用程序，通過Spark的API對大量數據進行分布式處理。
3. Apache Kafka：Kafka是一個高吞吐量的分布式消息系統，可以用于實時流數據處理。你可以使用Python的Kafka包（如kafka-python）來與Kafka進行交互。
4. Dask：Dask是一個靈活的并行計算庫，可以用于Python中的大數據框架搭建。Dask可以擴展到整個集群，并支持常見的數據處理操作。
5. Apache Cassandra：Cassandra是一個分布式的NoSQL數據庫，適用于大規模數據處理。你可以使用Python的Cassandra驅動程序（如cassandra-driver）來與Cassandra進行交互。
以上是一些常見的Python大數據框架和工具，你可以根據你的需求和項目選擇適合的框架來搭建你的大數據系統。
