為了優化Impala刪除表的時間，可以考慮以下幾點：
數據分區：將數據進行分區可以提高刪除表的效率。根據數據的特點，選擇適當的分區方式，例如按照日期、地理位置等進行分區。
數據壓縮：使用壓縮格式可以減少磁盤占用和I/O操作，從而提高刪除表的速度。可以使用Impala支持的壓縮格式，如Snappy、Gzip等。
合理配置資源：調整Impala的資源配置，例如內存、CPU等，以適應刪除表操作的需求。可以通過修改Impala的配置文件或者Impala集群管理工具進行配置。
并發操作：在刪除表時，可以通過開啟并發操作來提高刪除速度。可以使用Impala的并發查詢功能，同時刪除多個表或者使用并行的刪除語句。
數據歸檔：如果表中的數據已經沒有用途，可以考慮歸檔或者備份數據，然后刪除表。這樣可以避免刪除大量數據的操作，提高刪除表的速度。
數據預分析：在刪除表之前，可以先對表中的數據進行分析，了解數據的分布、大小等情況。這樣可以幫助優化刪除表的操作，例如選擇合適的刪除策略、調整刪除操作的順序等。
物理存儲優化：根據數據的讀寫特點，選擇合適的存儲介質，例如SSD、HDD等。同時，可以考慮使用Impala支持的列式存儲格式，如Parquet、ORC等，以提高刪除表的效率。
需要注意的是，刪除表涉及到數據的物理刪除，可能需要一定的時間。在優化刪除表的過程中，可以通過監控Impala的日志和系統資源使用情況，及時調整優化策略，以達到更好的效果。
