在Oracle中，更新大量數據時，需要考慮性能和事務管理等因素。以下是一些建議和步驟來幫助您高效地更新大量數據：

1. 分批更新：避免一次性更新所有數據，可以將數據分成多個批次進行更新。這樣可以減少每次更新的數據量，降低系統資源的消耗。

DECLARE
  CURSOR c_data IS SELECT * FROM your_table FOR UPDATE;
  TYPE t_data_array IS TABLE OF c_data%ROWTYPE INDEX BY PLS_INTEGER;
  l_data_array t_data_array;
  l_batch_size CONSTANT PLS_INTEGER := 1000; -- 設置批次大小
BEGIN
  OPEN c_data;
  LOOP
    FETCH c_data BULK COLLECT INTO l_data_array LIMIT l_batch_size;
    EXIT WHEN l_data_array.COUNT = 0;

    FOR i IN 1..l_data_array.COUNT LOOP
      -- 更新字段值
      l_data_array(i).column_to_update := new_value;
    END LOOP;

    FORALL i IN 1..l_data_array.COUNT
      UPDATE your_table SET column_to_update = l_data_array(i).column_to_update WHERE CURRENT OF c_data;

    COMMIT; -- 提交事務
  END LOOP;
  CLOSE c_data;
END;
/

2. 使用并行處理：如果您的Oracle數據庫支持并行處理，可以利用這個特性來加速數據更新。通過設置PARALLEL參數，可以指定并行度。

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
UPDATE /*+ PARALLEL(your_table, 4) */ your_table SET column_to_update = new_value;
COMMIT;

3. 使用索引：確保涉及到的表有合適的索引，這樣可以提高更新操作的速度。

4. 監控和調優：在更新大量數據時，密切關注系統資源（如CPU、內存、I/O等）的使用情況，根據實際情況進行調優。例如，可以調整批次大小、并行度等參數。

5. 備份數據：在進行大量數據更新操作之前，建議先備份數據，以便在出現問題時能夠恢復。

6. 考慮使用其他工具：對于非常大的數據集，可以考慮使用Oracle提供的數據泵（Data Pump）或其他第三方工具進行數據遷移和轉換。

請注意，以上示例代碼僅供參考，您需要根據實際情況修改表名、列名和更新邏輯。在執行更新操作時，請確保充分了解數據的完整性和一致性要求。