提高Spark讀取HDFS文件的速度可以嘗試以下幾種方法：
使用合適的文件格式：使用合適的文件格式可以顯著提高讀取速度。Parquet和ORC是兩種常用的高性能文件格式，它們提供了更好的壓縮比和列式存儲結構。
調整并行度：通過增加并行度可以加快讀取速度。可以通過調整spark.sql.files.maxPartitionBytes和spark.sql.files.openCostInBytes參數來控制每個分區的大小。
使用緩存：可以使用Spark的緩存機制將數據緩存在內存中，從而減少讀取HDFS文件的次數。
預先分區數據：在數據寫入HDFS之前，可以將數據預先分區，以便Spark能夠更快地讀取數據。
使用數據本地化：可以將數據和計算任務放在同一臺機器上，從而減少網絡傳輸時間。
使用數據壓縮：可以使用數據壓縮技術來減少數據傳輸量，從而提高讀取速度。
通過以上方法，可以有效地提高Spark讀取HDFS文件的速度。
