搭建PyTorch環境的步驟如下：
安裝Python：首先需要安裝Python，PyTorch支持Python 3.6及以上版本。
安裝pip：pip是Python的包管理工具，可以用來安裝PyTorch及其依賴。在Python 3.4及以上版本中，pip已經內置安裝了，可以跳過該步驟。
安裝PyTorch：使用pip命令安裝PyTorch。可以在PyTorch官方網站（https://pytorch.org/）上找到對應的安裝命令。例如，如果你使用的是Windows系統，Python版本是3.7，CUDA版本是10.2，可以使用以下命令安裝：pip install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
安裝CUDA（可選）：如果你的電腦有NVIDIA顯卡并且想要使用GPU加速，可以安裝CUDA。CUDA是NVIDIA提供的并行計算平臺，可以提高深度學習訓練的速度。根據你的顯卡和操作系統版本，下載對應的CUDA安裝包并按照官方指南進行安裝。
安裝cuDNN（可選）：cuDNN是NVIDIA提供的針對深度學習加速的庫，可以提高PyTorch的性能。根據你的CUDA版本，下載對應的cuDNN庫，并按照官方指南進行安裝。
安裝其他依賴庫：根據你的項目需求，可能還需要安裝其他的Python庫，例如NumPy、Matplotlib等。
安裝完成后，你就可以導入PyTorch并開始使用了。可以使用以下命令驗證PyTorch是否成功安裝：import torch
