normalrnd函數通常用于生成符合正態分布的隨機數。這個函數在不同的庫中可能有不同的實現，但一般來說，它接受兩個主要參數：均值（mean）和標準差（standard deviation）。
調整這兩個參數會顯著影響生成的隨機數的分布。例如，如果你想要一個更集中的分布（即更少的波動），你應該選擇一個較小的標準差。相反，如果你想要一個更分散的分布（即更多的波動），你應該選擇一個較大的標準差。
需要注意的是，normalrnd函數生成的隨機數實際上是偽隨機數，它們是通過算法生成的，看起來像是隨機的，但實際上是可以預測的（至少在某種程度上）。因此，如果你需要真正的隨機性，你可能需要使用其他方法或庫來生成隨機數。
另外，具體的normalrnd函數實現可能會有所不同，上述解釋是基于一般的正態分布生成函數的通用理解。如果你正在使用特定的庫或工具，建議查閱該庫或工具的文檔以獲取更準確的信息。
