要提高Python執行命令的效率，可以嘗試以下方法：
使用內置函數和庫：Python內置了許多高效的函數和庫，盡量使用它們而不是自己實現算法。
列表推導式：使用列表推導式代替循環，可以提高代碼執行速度。
使用生成器：生成器可以幫助你減少內存占用，提高代碼執行速度。
多線程和多進程：利用Python的多線程和多進程功能，可以充分利用計算機的多核處理能力，提高代碼執行速度。
使用C擴展：如果某個函數的性能要求很高，可以考慮使用C擴展來提高執行速度。
使用NumPy、Pandas等庫：這些庫針對數值計算和數據操作進行了優化，可以提高代碼執行速度。
避免全局解釋器鎖（GIL）：盡量使用多進程而不是多線程，以避免全局解釋器鎖對代碼執行速度的影響。
優化數據結構和算法：選擇合適的數據結構和算法，可以顯著提高代碼執行速度。
使用緩存：對于重復計算的結果，可以使用緩存來存儲，避免重復計算。
代碼剖析和優化：使用代碼剖析工具（如cProfile）找出性能瓶頸，然后針對性地進行優化。
請注意，提高代碼執行效率需要根據具體情況進行權衡。在某些情況下，代碼的可讀性和可維護性可能比執行速度更重要。在進行優化時，請確保在提高執行速度的同時，保持代碼的可讀性和可維護性。
