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windows如何使用mongodb服務

小晨
175
2021-07-09 19:20:27
欄目: 云計算

windows使用mongodb服務的方法:1、在桌面使用【win+r】并輸入“cmd”打開終端命令行;2、使用cd命令切換到mongodb目錄下的bin文件中;3、執行“mongod”命令啟動mongodb服務進行操作即可。

windows如何使用mongodb服務

具體內容如下:

一、首先安裝mongodb

1.下載地址:http://www.mongodb.org/downloads

2.解壓縮到自己想要安裝的目錄,比如d:\mongodb

3.創建文件夾d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log,分別用來安裝db和日志文件,在log文件夾下創建一個日志文件MongoDB.log,即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log

4.運行cmd.exe進入dos命令界面,執行下列命令

  > cd d:\mongodb\bin

  > d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"

windows如何使用mongodb服務

 看到類似的信息,則說明啟動成功,默認MongoDB監聽的端口是27017,mysql的是3306

5.測試連接

 新開一個cmd窗口,進入mongodb的bin目錄,輸入mongo或者mongo.exe,出現如下信息說明測試通過,此時我們已經進入了test這個數據庫,如何進入其他數據庫下面會說。

windows如何使用mongodb服務

 輸入exit或者ctrl+C可退出。

 6.當mongod.exe被關閉時,mongo.exe 就無法連接到數據庫了,因此每次想使用mongodb數據庫都要開啟mongod.exe程序,所以比較麻煩,此時我們可以將MongoDB安裝為windows服務

 還是運行cmd,進入bin文件夾,執行下列命令

 > d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

 這里MongoDB.log就是開始建立的日志文件,--serviceName "MongoDB" 服務名為MongoDB

 接著啟動mongodb服務

 > d:\mongodb\bin>NET START MongoDB

windows如何使用mongodb服務

 打開任務管理器,可以看到進程已經啟動

7.關閉服務和刪除進程

 > d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB   (關閉服務)

 > d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"      (刪除,注意不是--install了) 

二、使用mongodb

1.常用的命令

show dbs    顯示數據庫列表

use dbname    進入dbname數據庫,大小寫敏感,沒有這個數據庫也不要緊

show collections    顯示數據庫中的集合,相當于表格

2.創建&新增

db.users.save({"name":"lecaf"})    創建了名為users的集合,并新增了一條{"name":"lecaf"}的數據

db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})    在users集合中插入一條新數據,,如果沒有users這個集合,mongodb會自動創建

save()和insert()也存在著些許區別:若新增的數據主鍵已經存在,insert()會不做操作并提示錯誤,而save() 則更改原來的內容為新內容。

    存在數據:{ _id : 1, " name " : " n1 "} ,_id是主鍵

    insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })    會提示錯誤

    save({ _id : 1, " name " : " n2 " })     會把 n1 改為  n2 ,有update的作用。

3.刪除

db.users.remove()    刪除users集合下所有數據

db.users.remove({"name": "lecaf"})    刪除users集合下name=lecaf的數據

db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})    刪除集合users

db.runCommand({"dropDatabase": 1})    刪除當前數據庫

4.查找

db.users.find()    查找users集合中所有數據

db.users.findOne()    查找users集合中的第一條數據

5.修改

db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})    修改name=lecaf的數據為age=10,第一個參數是查找條件,第二個參數是修改內容,除了主鍵,其他內容會被第二個參數的內容替換,主鍵不能修改,如圖

windows如何使用mongodb服務

三、高級應用

1.條件查找

db.collection.find({ "key" : value })    查找key=value的數據

db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })    key > value

db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })    key < value

db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })    key >= value

db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })    key <= value

db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })    value1 < key <value2

db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })    key <> value

db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })    取模運算,條件相當于key % 10 == 1 即key除以10余數為1的

db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })    不屬于,條件相當于key的值不屬于[ 1, 2, 3 ]中任何一個

db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })    屬于,條件相當于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一個

db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })    $size 數量、尺寸,條件相當于key的值的數量是1(key必須是數組,一個值的情況不能算是數量為1的數組)

db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })    $exists 字段存在,true返回存在字段key的數據,false返回不存在字度key的數據

db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })    正則,類似like;“i”忽略大小寫,“m”支持多行

db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })    $or或 (注意:MongoDB 1.5.3后版本可用),符合條件a=1的或者符合條件b=2的數據都會查詢出來

db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })    符合條件key=value ,同時符合其他兩個條件中任意一個的數據

db.collection.find({ "key.subkey" :value })    內嵌對象中的值匹配,注意:"key.subkey"必須加引號

db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })    這是一個與其他查詢條件組合使用的操作符,不會單獨使用。上述查詢條件得到的結果集加上$not之后就能獲得相反的集合。

2.排序

db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })    這里的1代表升序,-1代表降序

3.其他

db.collection.find().limit(5)    控制返回結果數量,如果參數是0,則當作沒有約束,limit()將不起作用

db.collection.find().skip(5)    控制返回結果跳過多少數量,如果參數是0,則當作沒有約束,skip()將不起作用,或者說跳過了0條

db.collection.find().skip(5).limit(5)    可用來做分頁,跳過5條數據再取5條數據

db.collection.find().count(true)    count()返回結果集的條數

db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)    在加入skip()和limit()這兩個操作時,要獲得實際返回的結果數,需要一個參數true,否則返回的是符合查詢條件的結果總數

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