使用三數取中法選擇樞紐元素：在快速排序算法中，選擇合適的樞紐元素對算法的性能有顯著影響。通常情況下，選擇數組的第一個元素或最后一個元素作為樞紐元素可能會導致最壞情況的發生，從而影響排序的性能。因此，可以使用三數取中法選擇樞紐元素，即選擇數組的第一個元素、中間元素和最后一個元素中的中間值作為樞紐元素，可以有效避免最壞情況的發生。
針對小規模數據使用插入排序：對于小規模數據，插入排序通常比快速排序更有效率。因此，在實際應用中可以在數據規模小于一定閾值時，使用插入排序代替快速排序來提升性能。
優化遞歸：快速排序是一種遞歸算法，遞歸調用可能增加額外的開銷。可以使用尾遞歸、循環迭代等方式來減少遞歸調用的開銷，從而提升性能。
隨機化快速排序：在選擇樞紐元素時，可以采用隨機選擇的方式來隨機化快速排序，從而減少最壞情況發生的可能性，提升排序性能。
使用多線程/并行化：可以將快速排序算法并行化，利用多線程來并發處理數據，從而提升排序的性能。通過將排序任務分配給多個線程同時處理，可以加快排序速度。
對于近乎有序數組的優化：對于近乎有序的數組，快速排序的性能可能會下降。可以在排序之前檢測數組是否近乎有序，如果是，則可以采用其他排序算法或者調整快速排序算法的樞紐元素選擇策略來優化性能。
