mongodb和sqlite的區別：1、mongodb是一個非關系型數據庫，而sqlite是基于文件的關系型數據庫；2、mongodb只能按key進行讀寫，而sqlite能夠支持sql進行讀寫操作；3、sqlite非常靈巧輕量、性能好，而mongodb適合大量用戶大量并發的場景，數據量大的同時，性能相對sqlite要差一點；4，使用mongodb可能需要額外開銷，而sqlite幾乎無運維成本，備份直接通過文件拷貝即可。
什么是MongoDB ?
MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數據庫系統。
在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。
MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。
主要特點
MongoDB 是一個面向文檔存儲的數據庫，操作起來比較簡單和容易。
你可以在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。
你可以通過本地或者網絡創建數據鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網絡中的其他節點上這就是所謂的分片。
Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
MongoDb 使用update()命令可以實現替換完成的文檔（數據）或者一些指定的數據字段 。
Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數據進行批量處理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函數調用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數進行處理。
Map函數和Reduce函數是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一個內置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允許在服務端執行腳本，可以用Javascript編寫某個函數，直接在服務端執行，也可以把函數的定義存儲在服務端，下次直接調用即可。
MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
MongoDB安裝簡單。
什么是SQLite？
SQLite是目前最流行的開源嵌入式數據庫，和很多其他嵌入式存儲引擎相比(NoSQL)，如BerkeleyDB、MemBASE等，SQLite可以很好的支持關系型數據庫所具備的一些基本特征，如標準SQL語法、事務、數據表和索引等。事實上，盡管SQLite擁有諸多關系型數據庫的基本特征，然而由于應用場景的不同，它們之間并沒有更多的可比性。下面我們將列舉一下SQLite的主要特征：
管理簡單，甚至可以認為無需管理。
操作方便，SQLite生成的數據庫文件可以在各個平臺無縫移植。
可以非常方便的以多種形式嵌入到其他應用程序中，如靜態庫、動態庫等。
易于維護。
綜上所述，SQLite的主要優勢在于靈巧、快速和可靠性高。SQLite的設計者們為了達到這一目標，在功能上作出了很多關鍵性的取舍，與此同時，也失去了一些對RDBMS關鍵性功能的支持，如高并發、細粒度訪問控制(如行級鎖)、豐富的內置函數、存儲過程和復雜的SQL語句等。正是因為這些功能的犧牲才換來了簡單，而簡單又換來了高效性和高可靠性。
如何選擇？
sqlite是一個文件數據庫，非常輕量，降低vnpy的外部依賴，便于項目的推廣。
對普通用戶來說，運維一個mongodb增加了學習成本，而sqlite幾乎無運維成本，備份直接通過文件拷貝完成。
相比nosql的mongodb，普通用戶更熟悉sqlite這樣的關系型數據庫。
在交易相關的場景下，sqlite有更好的性能。mongodb更適合大量用戶大量并發的場景，而vnpy一般一個實例只有若干個并發，只要設計好sqlite的庫表結構，sqlite有更好的性能。
mongodb的運行需要額外開銷。
