在Matplotlib中實現圖表之間的聯動可以使用事件處理機制和共享數據來實現。以下是一種實現方法：
創建兩個或多個圖表對象，并在它們之間共享數據。
使用事件處理機制，例如mpl_connect方法，來綁定圖表對象之間的事件處理函數。
在事件處理函數中更新共享數據，并重新繪制其他圖表對象。
下面是一個簡單的示例代碼，演示了如何在Matplotlib中實現圖表之間的聯動：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
x = range(1, 6)
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = [i**3 for i in x]
line1, = axs[0].plot(x, y1)
line2, = axs[1].plot(x, y2)
# 共享數據
shared_data = {'x': x, 'y1': y1, 'y2': y2}
def on_click(event):
if event.inaxes == axs[0]:
shared_data['y1'] = [i * 2 for i in shared_data['y1']]
elif event.inaxes == axs[1]:
shared_data['y2'] = [i * 3 for i in shared_data['y2']]
# 重新繪制圖表
line1.set_ydata(shared_data['y1'])
line2.set_ydata(shared_data['y2'])
fig.canvas.draw()
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
plt.show()
在這個示例中，我們創建了兩個子圖表對象axs[0]和axs[1]，并繪制了兩條曲線。在按鈕點擊事件中，根據點擊的子圖表對象更新共享數據，并重新繪制其他圖表對象以實現圖表之間的聯動。
