在Seaborn中，dodge參數用于控制獨立變量的分組方式。當設置dodge=True時，每個獨立變量將被分組顯示，而不是重疊顯示。這在繪制多組數據時特別有用，可以更清晰地展示不同組別之間的差異。
例如，在Seaborn的barplot函數中，可以通過設置dodge=True來繪制分組柱狀圖。代碼示例如下：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建示例數據
data = {
'group': ['Group A', 'Group A', 'Group B', 'Group B'],
'value': [10, 15, 12, 18]
}
# 繪制分組柱狀圖
sns.barplot(x='group', y='value', data=data, dodge=True)
plt.show()
在上面的示例中，數據被分為兩組（Group A和Group B），并使用dodge=True參數繪制了分組柱狀圖，從而清晰地展示了不同組別之間的差異。
