要監控Swoole Redis隊列，您可以使用以下方法：

1. 使用Redis的發布/訂閱功能：

您可以創建一個單獨的Redis頻道，用于發布和訂閱隊列狀態。例如，您可以使用以下命令創建一個名為queue_status的頻道：

SUBSCRIBE queue_status

然后，您可以使用PUBLISH命令發布隊列狀態：

PUBLISH queue_status "queue_size:100,pending_jobs:50"

在您的Swoole應用程序中，您可以定期發布隊列狀態：

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

while (true) {
    $queueSize = $redis->llen('your_queue_key');
    $pendingJobs = $redis->llen('your_pending_jobs_key');
    $redis->publish('queue_status', "queue_size:{$queueSize},pending_jobs:{$pendingJobs}");
    sleep(10); // 每10秒發布一次狀態
}

2. 使用Swoole的協程功能：

Swoole支持協程，您可以使用協程庫（如Swoole\Coroutine）來監控隊列。例如，您可以使用以下代碼來獲取隊列大小和待處理任務數：

use Swoole\Coroutine;
use Swoole\Coroutine\Redis;

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

Coroutine::create(function () use ($redis) {
    while (true) {
        $queueSize = $redis->llen('your_queue_key');
        $pendingJobs = $redis->llen('your_pending_jobs_key');
        echo "Queue size: {$queueSize}, Pending jobs: {$pendingJobs}\n";
        Coroutine::sleep(10); // 每10秒獲取一次狀態
    }
});

3. 使用監控工具：

有許多監控工具可以幫助您監控Swoole Redis隊列，例如Prometheus和Grafana。您可以使用這些工具來收集和展示隊列狀態數據。要實現這一點，您需要在Swoole應用程序中暴露一個HTTP接口，用于返回隊列狀態數據。然后，您可以使用Prometheus的客戶端庫來抓取這些數據并將其存儲在Prometheus數據庫中。最后，您可以使用Grafana來可視化這些數據。

例如，您可以使用以下代碼創建一個簡單的HTTP接口來返回隊列狀態：

$http = new Swoole\Http\Server("0.0.0.0", 9501);

$http->on("request", function (Swoole\Http\Request $request, Swoole\Http\Response $response) use ($redis) {
    $queueSize = $redis->llen('your_queue_key');
    $pendingJobs = $redis->llen('your_pending_jobs_key');
    $response->header("Content-Type", "application/json");
    $response->end(json_encode(["queue_size" => $queueSize, "pending_jobs" => $pendingJobs]));
});

$http->start();

然后，您可以使用Prometheus的客戶端庫來抓取這個接口的數據并將其存儲在Prometheus數據庫中。最后，您可以使用Grafana來可視化這些數據。