MXNet模型轉換的方法有兩種：
使用MXNet的export函數將模型導出為ONNX格式。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一種開放的深度學習模型表示方法，可以實現模型的跨平臺部署和轉換。導出為ONNX格式后，可以使用ONNX Runtime等框架加載和運行模型。
使用MXNet的gluoncv工具包中的export函數將模型導出為其他框架（如Caffe、TensorFlow）所支持的格式。gluoncv提供了一些預訓練模型，可以將這些模型轉換為其他框架所支持的格式，方便在不同框架中使用。例如，可以使用gluoncv.utils.export_block函數將MXNet模型導出為Caffe格式。
