要優化INSERT INTO操作的性能，可以嘗試以下幾種方法：
使用合適的數據類型：確保表的字段使用最合適的數據類型，避免使用過大或不必要的數據類型，以減少存儲空間和提高插入性能。
批量插入數據：將多個插入操作合并為一個較大的批量插入操作，可以降低數據庫的負擔和減少與數據庫的交互次數，從而提高性能。
禁用索引：在進行大批量插入數據時，可以暫時禁用表上的索引，待數據插入完成后再重新啟用索引，以避免頻繁的索引更新影響性能。
使用LOAD DATA INFILE：如果有大量數據需要插入，可以考慮使用MySQL提供的LOAD DATA INFILE語句，將數據文件直接加載到表中，比逐行插入數據效率更高。
調整數據庫參數：根據實際情況調整數據庫引擎、緩沖池大小、日志刷新頻率等參數，以提高數據庫性能和優化插入操作。
使用預編譯語句：使用預編譯語句（Prepared Statement）可以避免SQL注入攻擊，并提高數據庫的性能，因為數據庫可以緩存編譯后的語句執行計劃。
使用分區表：對于大量數據的插入操作，可以考慮使用分區表來提高性能，將數據分散存儲在多個分區中，減少對整個表的鎖定和掃描操作。
通過以上方法，可以有效優化INSERT INTO操作的性能，提高數據庫的插入效率和整體性能。
