在MATLAB中，可以使用一些函數來對圖像進行邊緣檢測。其中最常用的方法有Sobel算子、Prewitt算子、Canny邊緣檢測等。以下是使用這些方法進行邊緣檢測的示例代碼：
% 讀取圖像
image = imread('image.jpg');
% 將圖像轉換為灰度圖
grayImage = rgb2gray(image);
% 使用Sobel算子進行邊緣檢測
edgeImage = edge(grayImage, 'Sobel');
% 顯示原始圖像和邊緣檢測結果
subplot(1,2,1), imshow(image), title('原始圖像');
subplot(1,2,2), imshow(edgeImage), title('邊緣檢測結果');
% 讀取圖像
image = imread('image.jpg');
% 將圖像轉換為灰度圖
grayImage = rgb2gray(image);
% 使用Prewitt算子進行邊緣檢測
edgeImage = edge(grayImage, 'Prewitt');
% 顯示原始圖像和邊緣檢測結果
subplot(1,2,1), imshow(image), title('原始圖像');
subplot(1,2,2), imshow(edgeImage), title('邊緣檢測結果');
% 讀取圖像
image = imread('image.jpg');
% 將圖像轉換為灰度圖
grayImage = rgb2gray(image);
% 使用Canny邊緣檢測
edgeImage = edge(grayImage, 'Canny');
% 顯示原始圖像和邊緣檢測結果
subplot(1,2,1), imshow(image), title('原始圖像');
subplot(1,2,2), imshow(edgeImage), title('邊緣檢測結果');
請注意，這些代碼中的’image.jpg’是示例圖像的文件名，請根據實際情況進行修改。
