Python的concurrent.futures庫提供了ThreadPoolExecutor類，它是一個高效的線程池實現
import concurrent.futures
def my_function(x):
# 在這里執行你的任務
return x * x
ThreadPoolExecutor實例，并指定線程池中的最大線程數。然后，使用submit()方法將任務添加到線程池中：with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
# 提交任務并將Future對象存儲在列表中
futures = [executor.submit(my_function, i) for i in range(10)]
as_completed()方法迭代已完成的任務，并獲取結果：for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
print(result)
下面是一個完整的示例：
import concurrent.futures
def my_function(x):
return x * x
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
futures = [executor.submit(my_function, i) for i in range(10)]
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
print(result)
這個示例將創建一個包含5個線程的線程池，并將10個任務提交給線程池。每個任務都會計算一個數字的平方。當任務完成時，它們的結果將按照完成順序打印出來。
