Druid SQL查詢性能優化可以通過以下幾種方式來實現：
索引優化：在Druid中，索引在數據加載時自動創建，但可以通過配置優化索引的性能。可以通過配置數據源的索引類型、對字段創建索引等方式來提升查詢性能。
查詢優化：避免不必要的查詢操作，盡量減少查詢的數據量。可以通過合理選擇查詢字段、過濾條件等方式來減少查詢時間。
緩存優化：利用Druid的緩存功能來提升查詢性能。可以通過配置查詢緩存的大小、時間等參數來優化查詢性能。
資源優化：合理配置Druid的資源，包括CPU、內存、存儲等資源的分配，可以有效提升查詢性能。
數據分片優化：將數據分片存儲在多個節點上，可以提高查詢的并發性能。可以通過合理配置數據分片的數量、大小等參數來優化性能。
總的來說，Druid SQL查詢性能優化需要綜合考慮索引優化、查詢優化、緩存優化、資源優化和數據分片優化等多方面因素，根據具體情況進行調優。
