在SQL中，使用CONCAT函數連接大量數據時可能會遇到性能問題。為了解決這個問題，可以采用以下策略：

1. 分批處理：將大量數據分成較小的批次，然后對這些批次執行CONCAT操作。這樣可以減少單次操作的資源消耗，提高性能。例如，可以使用LIMIT和OFFSET子句來實現分批處理。

DECLARE @BatchSize INT = 1000;
DECLARE @Offset INT = 0;
DECLARE @TotalCount INT = (SELECT COUNT(*) FROM your_table);

WHILE @Offset < @TotalCount
BEGIN
    SELECT CONCAT(column1, column2) AS Result
    FROM your_table
    ORDER BY some_column
    LIMIT @BatchSize OFFSET @Offset;

    SET @Offset = @Offset + @BatchSize;
END;

2. 使用臨時表：將需要連接的數據存儲在臨時表中，然后使用CONCAT函數對臨時表中的數據進行連接。這樣可以利用數據庫的索引和優化功能，提高查詢性能。

CREATE TABLE #TempData (column1 VARCHAR(MAX), column2 VARCHAR(MAX));

-- Insert data into the temporary table
INSERT INTO #TempData (column1, column2)
SELECT column1, column2 FROM your_table;

-- Perform CONCAT operation on the temporary table
SELECT CONCAT(column1, column2) AS Result
FROM #TempData;

-- Drop the temporary table
DROP TABLE #TempData;

3. 使用內置函數：某些數據庫系統提供了內置的字符串連接函數，如MySQL的GROUP_CONCAT，可以更高效地處理大量數據的連接操作。

SELECT GROUP_CONCAT(column1 ORDER BY some_column SEPARATOR '') AS Result
FROM your_table;

4. 優化索引：確保連接的列上已經創建了合適的索引，這樣可以提高查詢性能。同時，避免在連接操作中使用不必要的列，以減少索引的維護成本。

5. 調整數據庫配置：根據數據庫系統的文檔和建議，調整數據庫配置參數，以便更好地處理大量數據的連接操作。

總之，處理大量數據的CONCAT操作時，需要根據具體情況選擇合適的策略，以提高查詢性能。