Spark實時數據處理的方法包括使用Spark Streaming、Structured Streaming和Spark SQL。Spark Streaming是基于微批處理的實時數據處理框架，可以實現對數據流的實時處理和分析。Structured Streaming是Spark 2.0引入的一種基于DataFrame的流處理API，使得流處理和批處理可以統一編程模型。Spark SQL則是Spark提供的基于SQL的數據處理接口，可以用來處理實時數據流。這些方法提供了靈活、高性能的實時數據處理解決方案。
