在 SQL 中，Precision 通常用于表示數值數據類型的精度，即小數點后的位數。在進行數據驗證時，可以使用 SQL 的內置函數來確保插入或更新的數據符合預期的精度要求。以下是一些常見的方法來驗證數據精度：

1. 使用 CHECK 約束：

   在創建表時，可以使用 CHECK 約束來限制列的精度范圍。例如，如果你想要確保一個浮點數的精度在 2 位小數以內，可以這樣做：

   CREATE TABLE products (
       price DECIMAL(10, 2) CHECK (price * 100 <= 9999.99)
   );
   

   在這個例子中，price 列被定義為 DECIMAL(10, 2) 類型，這意味著它最多可以有 10 位數字，其中 2 位是小數。CHECK 約束確保 price 列的值乘以 100 后不超過 9999.99。

2. 使用觸發器：

   除了使用 CHECK 約束外，你還可以創建觸發器來在插入或更新數據時自動驗證精度。例如：

   CREATE TRIGGER trg_check_price
   BEFORE INSERT OR UPDATE ON products
   FOR EACH ROW
   BEGIN
       IF NEW.price * 100 > 9999.99 THEN
           SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Price must be less than or equal to 9999.99';
       END IF;
   END;
   

   這個觸發器會在插入或更新 products 表之前檢查 price 列的值，如果其乘以 100 后超過 9999.99，則拋出一個錯誤。

3. 應用程序層驗證：

   雖然這不是直接在 SQL 中完成的，但在將數據發送到數據庫之前，應用程序通常應該進行自己的驗證。這可以包括檢查數據是否符合預期的格式和范圍，而不僅僅是精度。

4. 使用存儲過程：

   存儲過程是另一種在數據庫中執行邏輯的方法，你可以在其中包含驗證邏輯，確保只有在數據符合特定條件時才執行插入或更新操作。

請注意，具體的 SQL 語法可能會因數據庫系統的不同而有所差異。上述示例適用于大多數 SQL 數據庫，但你應該根據你正在使用的數據庫系統進行調整。