Python生成圖表的方法有多種，其中常用的包括：
Matplotlib：是Python中最常用的繪圖庫，提供了豐富的繪圖功能，可以繪制折線圖、散點圖、柱狀圖等。
Seaborn：基于Matplotlib的高級數據可視化庫，提供了更簡潔、美觀的圖表樣式，適用于統計數據的可視化。
Plotly：交互式可視化庫，支持繪制各種類型的圖表，包括線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等，并且可以在網頁中進行交互操作。
Bokeh：也是一個交互式可視化庫，支持繪制靜態和動態圖表，可以嵌入到網頁中進行交互操作。
Pandas：是Python中用于數據處理和分析的庫，也提供了簡單的繪圖功能，可以直接調用DataFrame對象的方法進行繪圖。
Plotnine：基于R語言中的ggplot2庫開發的Python繪圖庫，提供了類似于ggplot2的語法和風格，適用于繪制高質量的統計圖表。
以上是常見的Python生成圖表的方法，根據具體的需求和個人喜好，可以選擇適合的庫來進行圖表繪制。
