在Python中，多線程共享全局變量可以使用以下幾種方式實現：

1. 使用全局變量：在多個線程中直接使用全局變量。但是需要注意，多個線程同時修改全局變量可能會導致數據競爭和不確定的結果。

import threading

def thread_func():
    global shared_variable
    # 使用 shared_variable

# 創建多個線程
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有線程結束
for t in threads:
    t.join()

2. 使用鎖（Lock）：使用鎖確保同一時間只有一個線程能夠修改全局變量。

import threading

shared_variable = 0
lock = threading.Lock()

def thread_func():
    global shared_variable
    lock.acquire()
    try:
        # 修改 shared_variable
    finally:
        lock.release()

# 創建多個線程
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有線程結束
for t in threads:
    t.join()

3. 使用線程局部變量（Thread-local variables）：每個線程都有自己的變量副本，不會共享。

import threading

thread_local = threading.local()

def thread_func():
    # 使用 thread_local.variable

# 設置每個線程的變量副本
for _ in range(10):
    thread_local.variable = 0
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    t.start()

# 等待所有線程結束
for t in threads:
    t.join()

需要根據具體的需求選擇適合的方法來實現多線程共享全局變量。