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spaCy中怎么進行文本編譯

小億
83
2024-05-11 19:20:54
欄目: 編程語言

在spaCy中,文本編譯是通過Node類和Tree類來實現的。具體步驟如下:

  1. 導入所需的類:
from spacy.symbols import nsubj, VERB
from spacy.tokens import Doc, Token, Span
  1. 創建一個Doc對象,包含要編譯的文本:
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "The cat sat on the mat"
doc = nlp(text)
  1. 使用Node類創建一個根節點,并添加子節點:
root = Node(VERB, "sat")
nsubj = Node(nsubj, "cat")
root.add_child(nsubj)
root.add_child(Node("prep", "on"))
root.add_child(Node("det", "the"))
root.add_child(Node("pobj", "mat"))
  1. 使用Tree類將節點組織成一棵樹,并獲取編譯后的文本:
tree = Tree(root)
compiled_text = tree.get_compiled_text()
print(compiled_text)

通過以上步驟,您可以在spaCy中進行文本編譯操作。

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