在大數據量下，MySQL的SUM()函數表現通常是有效的，但是性能可能會受到影響取決于多種因素，包括數據量大小、表結構、索引使用和服務器性能等。
當對大數據量執行SUM()函數時，數據庫會掃描整個表或索引來計算總和。如果表沒有適當的索引或查詢條件，可能會導致性能下降。因此，在大數據量下使用SUM()函數時，建議考慮以下幾點：
索引優化：確保表中參與SUM()計算的列有適當的索引。這可以加快數據訪問和計算速度。
使用WHERE子句限制數據范圍：通過使用WHERE子句來限制數據范圍，可以減少數據庫掃描的數據量，提高SUM()函數的性能。
數據分區：如果數據量非常大，可以考慮對數據進行分區，以減少每次計算的數據量。
數據庫優化：定期進行數據庫優化操作，如索引重建、表優化等，可以提高查詢性能。
總的來說，在大數據量下使用SUM()函數通常是可行的，但需要注意上述因素以確保性能表現良好。如果遇到性能問題，可以通過優化查詢、索引和數據庫結構來改善性能。
