OrientDB 是一款高性能的 NoSQL 數據庫，支持多種數據模型，如文檔、圖形和鍵值對。為了優化 OrientDB 中的記錄插入性能，可以采取以下策略：

1. 使用批量插入：OrientDB 支持批量插入操作，可以將多個插入語句合并為一個，從而減少網絡開銷和數據庫處理時間。使用 INSERT INTO ... SELECT 語句進行批量插入，例如：

INSERT INTO TargetClass (field1, field2) SELECT field1, field2 FROM SourceClass WHERE condition

2. 禁用索引：在插入大量數據時，可以暫時禁用表的索引，以減少索引更新的時間。完成插入操作后，再重新啟用索引。使用以下命令禁用和啟用索引：

ALTER TABLE targetClass DISABLE KEYS
ALTER TABLE targetClass ENABLE KEYS

3. 使用事務：如果需要保證插入操作的原子性，可以使用事務。OrientDB 支持 ACID 事務，可以在一個事務中執行多個插入操作。使用 BEGIN TRANSACTION, COMMIT 和 ROLLBACK 語句進行事務管理。

4. 調整事務隔離級別：OrientDB 支持多種事務隔離級別，可以根據實際需求調整隔離級別。較低的隔離級別可能會降低并發性能，但可以提高插入性能。例如，將隔離級別設置為 READ COMMITTED：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED

5. 使用內存數據庫：如果插入操作主要在內存中進行，可以考慮使用 OrientDB 的內存數據庫功能。內存數據庫將數據存儲在內存中，從而提高讀寫性能。要使用內存數據庫，需要在創建數據庫時設置 memory 參數為 true：

CREATE DATABASE MyDatabase MEMORY

6. 調整會話和連接設置：根據應用程序的需求，可以調整 OrientDB 會話和連接的設置，以優化插入性能。例如，可以增加會話的自動提交設置，以便在插入數據時自動提交事務：

SET SESSION AUTOCOMMIT TRUE

7. 優化硬件和配置：確保 OrientDB 服務器具有足夠的內存和 CPU 資源，并根據實際需求調整數據庫配置。例如，可以增加內存分配，以提高查詢和插入性能。

通過以上策略，可以有效地優化 OrientDB 中的記錄插入性能。在實際應用中，需要根據具體場景和需求選擇合適的優化方法。