在Torch中處理圖像數據通常需要使用torchvision庫，該庫提供了許多用于處理圖像數據的工具和函數。以下是一些常見的圖像數據處理操作：
import torchvision.datasets as datasets
dataset = datasets.ImageFolder('path/to/dataset')
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomCrop(224),
transforms.RandomHorizontalFlip(),
transforms.ToTensor(),
])
from torch.utils.data import DataLoader
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)
input_image = transform(input_image)
這些是一些常見的圖像數據處理操作，可以根據具體的需求和任務進一步擴展和定制。
