Apriori算法在版權監控和內容歸屬分析中可以用來發現頻繁項集和關聯規則，從而幫助監控和分析版權內容的相似性和歸屬關系。具體應用包括：
版權監控：通過對不同作品的特征進行頻繁項集和關聯規則的分析，可以發現相似的內容或者侵權行為。基于這些規則，可以實時監控網絡上的內容，識別侵權行為并采取相應的措施。
內容歸屬分析：通過對不同作者或機構的作品進行特征分析，可以發現彼此之間的關聯性和相似性。這有助于確定作品的歸屬關系，幫助維護知識產權和版權。同時，也可以通過分析不同作品之間的關聯規則，為內容推薦和版權交易提供參考。
總之，Apriori算法在版權監控和內容歸屬分析中可以幫助發現潛在的侵權行為和內容相似性，提升版權保護和內容管理的效率和準確性。
