在C#中使用ONNX進行機器學習可以通過使用ONNX Runtime庫來實現。ONNX Runtime是一個高性能的開源引擎，可以在不同平臺上運行ONNX模型。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何在C#中使用ONNX Runtime加載和運行ONNX模型：

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 加載ONNX模型
        var modelPath = "path/to/your/model.onnx";
        var session = new InferenceSession(modelPath);

        // 創建輸入張量
        var input = new DenseTensor<float>(new[] { 1, 3 }, new float[] { 1.0f, 2.0f, 3.0f });

        // 運行推理
        var inputs = new List<NamedOnnxValue>
        {
            NamedOnnxValue.CreateFromTensor<float>("input", input)
        };

        var outputs = session.Run(inputs);

        // 獲取輸出結果
        var output = outputs.FirstOrDefault().AsTensor<float>().ToArray();

        // 輸出結果
        Console.WriteLine("Output: " + string.Join(", ", output));
    }
}

在上面的示例中，我們首先加載了一個ONNX模型，然后創建了一個輸入張量，并執行了推理過程。最后，我們獲取了輸出結果并將其打印出來。

需要注意的是，使用ONNX Runtime進行機器學習需要安裝ONNX Runtime庫，并且確保模型和輸入數據的格式與模型要求一致。具體如何加載模型和處理輸入輸出數據取決于具體的模型和任務。