tensorflow中tfrecord的作用是什么

tfrecord是一種用來存儲大規模數據集的二進制文件格式，它可以提高數據讀取的速度和效率。tfrecord文件中的數據以序列化的方式存儲，可以節約存儲空間并且可以高效地讀取、解析和處理數據。在使用TensorFlow進行機器學習訓練時，通常會將數據集轉換為tfrecord格式，以便更快地加載數據并提高訓練速度。此外，tfrecord還可以保持數據的完整性，防止數據被修改或篡改。

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