Cafe2框架主要適用于以下場景：
機器學習模型的訓練和推理：Cafe2是一個用于構建、訓練和部署深度學習模型的框架，可以用于各種機器學習任務，包括圖像識別、自然語言處理、語音識別等。
高性能計算：Cafe2具有高效的計算性能和可擴展性，適用于需要大量計算資源進行并行計算的場景，如大規模數據處理、模型訓練等。
移動端應用：Cafe2支持在移動端部署深度學習模型，可以用于開發各種智能手機應用，如人臉識別、圖像處理等。
自動駕駛：Cafe2可以用于開發和部署自動駕駛系統中的機器學習模型，例如目標檢測、車道保持等任務。
總的來說，Cafe2框架適用于需要高性能、高效率的深度學習計算場景，包括研究領域、工業應用、移動端應用等。
