在Ruby中，提高并發編程速度的方法有很多。以下是一些建議：

1. 使用線程（Threads）：Ruby中的線程可以讓你在同一進程中運行多個任務。你可以使用Thread.new創建一個新線程，然后使用join方法等待線程完成。請注意，Ruby的全局解釋器鎖（GIL）可能會限制多線程的性能，因此在某些情況下，你可能需要考慮使用其他并發模型。

threads = []
10.times do
  threads << Thread.new do
    # 你的任務代碼
  end
end

threads.each(&:join)

2. 使用進程（Processes）：Ruby的Process類允許你在單獨的進程中運行任務。這可以繞過GIL的限制，從而提高性能。你可以使用Process.fork創建一個新進程，然后使用waitpid方法等待進程完成。

processes = []
10.times do
  processes << Process.fork do
    # 你的任務代碼
  end
end

processes.each(&:waitpid)

3. 使用異步編程庫：有許多異步編程庫可以幫助你提高Ruby應用程序的性能。以下是一些流行的庫：

• EventMachine：一個基于事件驅動的網絡編程庫，用于編寫高性能的網絡應用程序。
• Celluloid：一個簡單易用的Ruby庫，用于創建和管理多個并發對象。
• Concurrent Ruby（CRuby）：一個為Ruby提供高級并發原語的庫，包括線程、進程和同步原語。

4. 使用并行編程：Ruby的Parallel庫允許你輕松地將任務分解為多個子任務，并在多個處理器核心上并行執行它們。這可以顯著提高性能，特別是在處理大量數據或計算密集型任務時。

require 'parallel'

results = Parallel.map(1..10) do |i|
  # 你的任務代碼
  i * i
end

5. 優化代碼：確保你的代碼本身是高效的。避免使用全局變量，盡量減少循環和遞歸調用，以及使用更快的數據結構。此外，確保你正確地使用了Ruby內置的方法和庫，因為它們通常比自定義實現更快。

6. 使用更快的Ruby解釋器：如果你使用的是MRI（Matz’s Ruby Interpreter）作為Ruby解釋器，你可以嘗試使用其他更快的解釋器，如JRuby或Rubinius。這些解釋器可能具有更好的并發性能，從而提高你的應用程序的速度。

請注意，提高并發性能可能需要根據具體情況進行調整。在實施這些建議時，請確保充分測試你的應用程序，以確保它在不同場景下都能正常工作。