Hive可以通過以下兩種方式統計全庫表的條目數:
使用Hive的內置表和列統計功能。可以通過執行以下語句來獲取全庫表的條目數:
SELECT COUNT(*) FROM <database_name>.<table_name>;
其中,<database_name>
是數據庫名稱,<table_name>
是表名稱。這將返回表的總行數。
使用Hive的SHOW TABLES
語句結合DESCRIBE EXTENDED
語句統計全庫表的條目數。
首先,執行SHOW TABLES
語句來獲取數據庫中所有表的列表。然后,使用循環遍歷每個表,并執行DESCRIBE EXTENDED <table_name>
語句來獲取每個表的詳細信息。在這些詳細信息中,可以找到表的總行數。
下面是一個示例腳本,演示如何使用這種方法來統計全庫表的條目數:
-- 獲取數據庫中所有表的列表
SHOW TABLES IN <database_name>;
-- 遍歷每個表并獲取表的詳細信息
SET hivevar:database_name=<database_name>;
SET hivevar:table_name=;
-- 設置一個變量來存儲總行數
SET hivevar:total_count=0;
-- 使用循環遍歷每個表
WHILE ${hivevar:table_name} IS NOT NULL
DO
-- 獲取表的詳細信息
DESCRIBE EXTENDED ${hivevar:database_name}.${hivevar:table_name};
-- 提取表的總行數
SET hivevar:count_query=SELECT COUNT(*) FROM ${hivevar:database_name}.${hivevar:table_name};
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/hive_count' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ${hivevar:count_query};
-- 讀取存儲表總行數的文件
SET hivevar:count_file=`hadoop fs -cat /tmp/hive_count/*`;
SET hivevar:count=`echo ${hivevar:count_file} | awk '{print $1}'`;
-- 累加總行數
SET hivevar:total_count=${hivevar:total_count}+${hivevar:count};
-- 獲取下一個表的名稱
USE ${hivevar:database_name};
SELECT ${hivevar:table_name} FROM (SELECT ${hivevar:table_name} FROM ${hivevar:database_name}.<table_list_table_name> WHERE ${hivevar:table_name} > '${hivevar:table_name}' ORDER BY ${hivevar:table_name} LIMIT 1) t INTO ${hivevar:table_name};
END;
-- 打印總行數
SELECT ${hivevar:total_count};
注意替換<database_name>
為你要統計的數據庫名稱。此腳本將遍歷數據庫中的每個表,并將每個表的總行數累加起來。最后,將輸出總行數。
無論使用哪種方法,都可以根據需要統計Hive庫中所有表的條目數。