在Hive中，用戶定義的函數（UDF）和用戶定義的聚合函數（UDAF）可以通過編寫Java代碼或使用Hive自定義函數語言（UDF/UDAF）來定義和實現。

要定義一個UDF，首先需要編寫一個繼承自Hive的UDF類的Java類，并實現evaluate方法。然后使用CREATE FUNCTION語句在Hive中注冊這個函數。

例如，下面是一個簡單的UDF示例：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class MyUDF extends UDF {
  public Text evaluate(Text input) {
    if (input == null) {
      return null;
    }
    return new Text(input.toString().toUpperCase());
  }
}

然后在Hive中注冊這個UDF：

CREATE FUNCTION my_udf AS 'com.example.MyUDF';

要定義一個UDAF，需要編寫一個繼承自Hive的UDAF類的Java類，并實現evaluate方法來定義聚合邏輯。然后使用CREATE FUNCTION語句在Hive中注冊這個聚合函數。

例如，下面是一個簡單的UDAF示例：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

public class MyUDAF extends UDAF {
  public static class MyUDAFEvaluator extends UDAFResolver2 {
    private IntWritable result;

    public MyUDAFEvaluator() {
      reset();
    }

    public void reset() {
      result = null;
    }

    public boolean iterate(IntWritable value) {
      if (value == null) {
        return true;
      }
      if (result == null) {
        result = new IntWritable(value.get());
      } else {
        result.set(result.get() + value.get());
      }
      return true;
    }

    public IntWritable terminatePartial() {
      return result;
    }

    public boolean merge(IntWritable other) {
      if (other == null) {
        return true;
      }
      if (result == null) {
        result = new IntWritable(other.get());
      } else {
        result.set(result.get() + other.get());
      }
      return true;
    }

    public IntWritable terminate() {
      return result;
    }
  }
}

然后在Hive中注冊這個UDAF：

CREATE FUNCTION my_udaf AS 'com.example.MyUDAF';

使用定義好的UDF和UDAF函數，可以在Hive中執行查詢，如：

SELECT my_udf(column_name) FROM table_name;
SELECT my_udaf(column_name) FROM table_name;