ArangoDB圖的遍歷策略主要受到數據集大小、網絡延遲以及集群配置等因素的影響。以下是ArangoDB圖遍歷策略的限制：
- 數據集大小：當圖形的數據集超過單個ArangoDB實例可以承載的限制時，需要進行縮放。
- 網絡延遲：在水平縮放時，通過集群分割圖形時，可能會遇到性能問題，因為遍歷所需的網絡跳數越多，網絡延遲就越大。
- 集群配置：ArangoDB通過SmartGraphs和DisjointSmartGraphs優化分片之間的數據分布，減少需要網絡跳到其他服務器的邊數，從而解決性能問題。
綜上所述，ArangoDB圖的遍歷策略在數據集大小、網絡延遲和集群配置方面存在一定的限制，但通過采用SmartGraphs和DisjointSmartGraphs等技術，可以有效優化圖遍歷性能。
