TensorFlow的變量是在模型訓練過程中需要被優化的參數，可以被持久化存儲，并且在多次調用中保持不變。在TensorFlow中，變量是用來存儲和更新神經網絡中的權重和偏置等參數的。通過使用變量，可以在模型訓練過程中持續地優化模型的參數，使得模型可以不斷地學習和提升性能。TensorFlow的變量可以通過tf.Variable()函數創建，并且可以使用assign()等方法來更新變量的取值。
億速云公眾號
手機網站二維碼
Copyright ? Yisu Cloud Ltd. All Rights Reserved. 2018 版權所有
廣州億速云計算有限公司粵ICP備17096448號-1 粵公網安備 44010402001142號增值電信業務經營許可證編號：B1-20181529
