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Pandas使用這些函數處理缺失值: isnull和notnull:檢測是否是空值,可用于df和series dropna:丟棄、刪除缺失值 axis : 刪除行還是列,{0
在實際應用中對于數據進行分析的時候,經常能看見缺失值,下面來介紹一下如何利用pandas來處理缺失值。常見的缺失值處理方式有,過濾、填充。 一、缺失值的判斷 pandas使用浮點值NaN(Not a